玉山學者陳俊賢教授將於114年6月9日(星期一)下午2:00~4:00 在本校求真廳進行一場演講，
演講題目：Recent advances in Physics - Informed Machine Learning and Data-Driven Computing
陳俊賢教授的研究重心在於計算力學和機器學習強化數據驅動（data-driven）之計算方法，用於材料、固體、耦合物理問題的應用。陳教授的研究項目包含開發多尺度材料建模的數學基礎和數值方法、大變形和接觸力學、應變局部化和材料不穩定性、多晶材料的微觀結構演化、多尺度的材料缺陷模擬，及近年來的模型降階（model reduction）、機器學習強化之數據驅動計算方法論。
陳俊賢教授繼2024年獲得美國土木工程協會頒給雷蒙德．明德林獎章（Raymond D. Mindlin Medal），今年(2025)再獲美國計算力學協會頒給最高榮譽約翰．馮．諾伊曼獎章（John von Neumann Medal），表彰他對計算力學的貢獻。長期與國內學界交流的他表示，台灣很重視硬體發展，但軟體及科學計算方面還有發展的空間。陳教授目前以每年 3 個月的時間在成大土木系擔任客座講座教授，希望能夠促進台灣在計算力學及數位孿生方面的發展。
此次應智慧計算暨應用數學系胡馨云教授邀請，前來分享「Recent advances in Physics - Informed Machine Learning and Data-Driven Computing」，歡迎參加。
